工作內(nèi)容：1、基于量化預測信號（如因子模型、機器學習模型等），設計并生成可執(zhí)行的股票或多資產(chǎn)投資組合倉位，確保信號轉(zhuǎn)化為可操作的交易指令，并兼顧流動性與交易成本。2、優(yōu)化并加速組合構(gòu)建引擎，包括但不限于約束優(yōu)化器、啟發(fā)式方法與大規(guī)模分布式計算架構(gòu)的部署，提升每日調(diào)倉效率與穩(wěn)定性。3、構(gòu)建、研究并持續(xù)改進多維風險模型（如因子風險模型、協(xié)方差矩陣估計、主成分分析等），以識別投資組合的潛在風險暴露，并協(xié)助控制非系統(tǒng)性與系統(tǒng)性風險。4、定期對投資組合進行業(yè)績歸因分析，區(qū)分alpha來源與風險暴露，量化信號有效性與穩(wěn)定性，識別模型偏差，并為策略優(yōu)化與迭代提供數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。

山東天寶私募基金管理有限公司（登記編碼：P1030978）（以下簡稱：天寶基金）創(chuàng)建于2015年11月，總部位于山東淄博，上海設有分公司。管理規(guī)模40億。天寶基金致力于以ETF為主要投資品種的金融衍生品市場，包括ETF套利、融資融券套利、個股期權(quán)套利、期現(xiàn)套利等。天寶基金的ETF套利技術(shù)、盈利模式穩(wěn)健，長期專注于量化投資領(lǐng)域深耕細作，成為一家專注長遠發(fā)展的專業(yè)資產(chǎn)管理機構(gòu)。資本市場的高波動要求我們要善于綜合運用各類金融工具和投資工具，以保持投資的穩(wěn)健性和可持續(xù)性。