職責(zé)描述： 1.?開發(fā)和優(yōu)化RAG系統(tǒng)的核心組件，包括文檔預(yù)處理、向量檢索和生成模型2.?對多模態(tài)模型和向量模型進(jìn)行微調(diào)，提高系統(tǒng)性能3.?優(yōu)化文檔切片策略，提升信息檢索效率4.?設(shè)計并實現(xiàn)知識圖譜構(gòu)建方案，增強系統(tǒng)的語義理解能力5.?處理各種格式文檔(excel/PDF/PPT/docx/html)中的復(fù)雜內(nèi)容，包括：???-?各類圖表(流程圖、時序圖、柱狀圖、餅狀圖)???-?技術(shù)圖表(架構(gòu)圖、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D)???-?復(fù)雜表格和文檔結(jié)構(gòu)6.?優(yōu)化向量檢索和重排模型，提高召回準(zhǔn)確率7.?持續(xù)跟蹤和評估系統(tǒng)性能，提出改進(jìn)方案任職要求：1.?計算機科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷2.?3年以上NLP/深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗3.?熟悉以下技術(shù)領(lǐng)域：???-?檢索增強生成(RAG)系統(tǒng)???-?多模態(tài)模型和向量模型???-?知識圖譜構(gòu)建???-?文檔解析和處理4.?有處理復(fù)雜文檔結(jié)構(gòu)(圖表/表格)的實際經(jīng)驗5.?熟悉主流向量數(shù)據(jù)庫(如Elasticsearch、Milvus等)6.?良好的問題解決能力和創(chuàng)新思維

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