工作職責(zé)：1、參與游戲整體調(diào)優(yōu)，包括活躍、流失、付費、活動等專題，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題，通過算法解決問題或提出優(yōu)化建議2、深度挖掘海量用戶行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，提升用戶對游戲內(nèi)容的體驗3、參與數(shù)據(jù)挖掘算法的實現(xiàn)和迭代，包括但不限于推薦系統(tǒng)、風(fēng)控等4、跟蹤及研究機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，并應(yīng)用于業(yè)務(wù)增長中，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值工作要求：1、本科及以上學(xué)歷，1-3年以上數(shù)據(jù)分析挖掘工作經(jīng)驗，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可考慮2、熟悉SQL, 熟練使用Python/HiveSql/PrestoSQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析，熟悉Hadoop/Spark/Hive 等大數(shù)據(jù)相關(guān)組件3、具有扎實的算法學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉機器學(xué)習(xí)算法（LR, SVM, RF, Adaboost等）的原理及應(yīng)用4、有NLP、推薦系統(tǒng)等深度學(xué)習(xí)應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先5、對深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、Torch）熟悉者優(yōu)先6、溝通能力強，能夠在復(fù)雜的業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)問題，具備優(yōu)秀的自我驅(qū)動力7、有較強的學(xué)習(xí)能力和抗壓能力。自研甲方，非外包公司，To C

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