崗位職責：1.負責研究和應用最前沿的AI大模型技術，如GLM、DeepSeek、QwQ32B等，針對不同業(yè)務場景選擇并微調(diào)合適的大模型，進行大語言模型落地應用，根據(jù)行業(yè)大模型進行具體場景的算法開發(fā)。2.設計并實現(xiàn)大模型在RAG、NLP、CV等領域的創(chuàng)新應用方案，優(yōu)化模型性能，提升業(yè)務效果。3.應對大模型部署和訓練中的挑戰(zhàn)，包括但不限于計算資源優(yōu)化、分布式訓練策略、模型壓縮與加速等。4.負責數(shù)據(jù)的處理與分析，利用已有數(shù)據(jù)構建知識庫并應用于問答系統(tǒng)，能夠根據(jù)公司需求生成精準的提示詞，對業(yè)務數(shù)據(jù)進行分類存儲，或利用大模型對數(shù)據(jù)進行NLP描述。5.關注國內(nèi)外大模型技術最新動態(tài)，持續(xù)追蹤學術界和工業(yè)界的研究成果，推動公司內(nèi)部技術升級與創(chuàng)新資格要求：1、計算機相關專業(yè)本科及以上學位，有扎實的編程功底，熟練掌握大模型和NLP；學習過深度學習、機器學習等相關課程；2、較強的算法實現(xiàn)能力，熟練掌握Type****/Python/Shell編程，熟練掌握Pytorch/Tensorflow/Keras等社區(qū)開源工具中的一種及以上；熟悉配置和管理內(nèi)網(wǎng)環(huán)境計算資源，具備相關實踐經(jīng)驗。3、在人工智能前沿技術領域有深入研究和實踐經(jīng)驗，能夠搭建調(diào)試及優(yōu)化迭代AI功能，進行具體場景的算法開發(fā)，包括大模型、自然語言處理、語音識別、文本檢索，計算機視覺等領域。4、熟悉常見的AI平臺，如ModelScope，Huggingface等5、有大模型相關項目的部署和微調(diào)經(jīng)驗，有大模型RAG應用、問答系統(tǒng)搭建經(jīng)驗或DeepSeek滿血版部署經(jīng)驗，或有大模型研究相關領域成果者優(yōu)先。

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